퍼포먼스 마케터(이하 마케터)를 위한 GA4 활용 가이드 시리즈를 시작하게 된 이유
이 시리즈에서 발행되는 GA4 활용 가이드는 마케터분들의 질문에서 시작되었습니다.
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UA에서 보던 지표 중 일부는 GA4에 없는 것 같던데 해당 지표는 이제 제공하지 않는 건가요?
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UA와 동일한 지표의 값이 GA4에서는 훨씬 많이 잡히는데 뭔가 잘못된 건가요?
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GA4 탐색에서 보고서를 만들 때 선택한 특정 측정 기준에서 원하는 지표가 왜 비활성화 되는 건가요?
업무를 하면서 GA4에 대해 궁금한 점은 늘어나고 있는데, 당장 실무에 활용할 수 있는 내용을 담은 문서는 찾기 어려워 막막하셨을 것입니다.
구글에서 제공하는 GA4 문서는 방대하며, 그 중에서도 필요한 내용만 걸러내기 위해서는 많은 시간이 필요합니다. 그러나 바쁜 업무로 인해 많은 시간을 들여 GA4를 학습하기는 어려운 것이 현실입니다. 따라서 저희는 마케터분들이 GA4를 이해하고 활용하는데 소요되는 시간을 줄여드리기 위해 이 콘텐츠를 계획하게 되었습니다. 앞으로 발행될 컨텐츠에서는 매드업 데이터컨설팅팀(이하 데이터팀)의 GA4 노하우를 얻어가실 수 있을 것입니다.
매드업 데이터팀에서 발행하는 콘텐츠는 뭐가 다를까
매드업은 고객사와 함께 성장하여 매년 두 배 이상의 성장률을 달성해왔습니다. 이는 고객사의 Pain-Point를 해결하고자 하는 노력과, 이를 뒷 받침하는 마케팅 전략 및 데이터 전문성이 있었기에 가능했습니다.
매드업 데이터팀은 지금까지 저희가 쌓아온 마케팅과 데이터에 대한 전문성을 기반으로, 마케터들이 실무에서 데이터를 보다 잘 활용할 수 있도록 돕고자 합니다. GA4 활용 가이드를 시작으로 앞으로 당장 업무에서 활용할 수 있는 실용적인 콘텐츠들을 공유드릴 예정입니다.
Google Analytics? UA? GA4? 점점 발전하는 애널리틱스 서비스
우선 Google Analytics(GA)란, 구글이 웹 분석 기업인 Urchin을 인수하여 2005년 11월 런칭한 웹 애널리틱스 서비스입니다. GA는 사용자가 광고주의 사이트 및 애플리케이션을 어떻게 사용하는지 효과적으로 파악할 수 있도록 사용자 행동 데이터를 수집합니다.
이때 행동 데이터란, 어떤 사용자가 우리 웹(or 앱) 사이트를 방문했고, 어떤 경로를 통해 방문했는지, 그리고 사이트 내에서 어떤 행동을 보이 는지 대한 데이터를 의미합니다. 마케터는 이렇게 방대한 양의 데이터 중 필요한 데이터 만을 선별 및 분석하여 인사이트를 얻어낼 수 있습니다.
GA를 활용했을 때 사이트 방문자에 대한 전반적인 현황 파악도 가능하지만, 가장 강력한 장점은 세그먼트 기능을 활용하여 세밀한 분석까지 가능하다는 것입니다. 세그먼트 별 성과 분석을 통해 이후 광고 목적을 어떻게 설정하는 것이 좋을지 등의 논의를 할 수 있습니다. 예를 들어, 방문자의 유입 기기 종류 별 세그먼트 분석을 통해 IOS 사용자 수가 AOS 대비 떨어지나 평균 구매 단가가 높게 기록되는 점을 확인했다면, IOS 캠페인 추가 셋팅 등의 운영안을 논의 할 수 있습니다. 앞으로의 콘텐츠를 통해 GA의 가장 최신 버전인 GA4에 대해 보다 실무에 가깝게 설명해 드릴 예정이며, 이번 포스팅에서는 우선 기획 되어있는 콘텐츠를 간략히 소개해드리겠습니다.
1) GA4, UA와 비교했을 때 뭐가 어떻게 달라진 것일까?
앞서 말씀드린 것처럼 GA4는 2020년 출시되었음에도 불구하고, GA4로 넘어가지 않고 여전히 UA를 사용하는 유저들이 많았습니다.
이제 UA 종료는 현실이 되었고, 이에 대비하여 GA4와 UA의 차이점에 대해 마케터가 알아야하는 핵심적인 부분만 간단하게 설명드리려고 합니다. 먼저 전환 집계 방식이나 기여 모델 등 GA4와 UA 각 데이터 모델의 전반적인 차이점을 이해하고, 실무적인 관점에서 전자상거래 리포팅 시 유의해야 하는 부분을 한번 더 짚어드리고자 합니다.
2) 그래서 앞으로 GA4로 분석은 어떻게 해야 할까?
GA4에는 실무에서 가장 유용하게 활용할 수 있는 “탐색”이라는 맞춤 보고서 기능을 제공합니다. 기존 UA 유료 버전(UA 360)에서만 제공되었던 자유 형식, 유입경로 탐색 분석, 세그먼트 중복 분석 보고서가 GA4 무료 버전의 “탐색” 기능에 포함되어 있습니다. 뿐만 아니라 경로 탐색 분석, 사용자 개별화 분석, 동질 집단 분석, 사용자 전체 기간 보고서 등이 새로 추가되어 보다 다양한 유형의 보고서를 제공합니다.
구체적인 예시와 함께 각각의 보고서가 어떤 상황에서 어떻게 쓰일 수 있는지 설명 드리고, 다른 기능 없이 탐색 보고서 만을 활용한 기본적인 분석 방법에 대해 안내 드리고자 합니다.
앞으로 함께 나아가는 것에 대한 바람
오늘 포스팅에서는 앞으로 공유 드릴 콘텐츠들의 개요를 설명드렸습니다. 매드업 데이터팀은 양방향 소통을 통해 더 나은 콘텐츠를 독자분들에게 제공해드리고자 합니다. 저희가 안내 드린 주제 이외에 추가적으로 다뤄졌으면 하는 내용이 있거나, 전문 컨설팅이 필요하신 경우 data_consulting_team@madup.com으로 문의 주시면 감사드리겠습니다. 더불어 매드업과 매드업 데이터팀에 대해 좀 더 궁금하시다면 아래 첨부 드리는 소개서 참고 부탁드립니다.